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Une étude indique que deux injections du vaccin Pfizer/BioNTech auraient une efficacité prouvée contre les risques d’hospitalisation liée au Covid-19 et sur les variants pendant au moins six mois.
L’efficacité du vaccin Pfizer/BioNTech a fait l’objet d’une nouvelle étude parue dans la revue The Lancet ce mardi 5 octobre. Menée par Pfizer et le réseau de santé américain Kaiser Permanente, elle a étudié de près les données médicales de 3,4 millions de personnes basées en Californie du Sud, entre décembre 2020 et août 2021. Il en ressort que les deux doses du vaccin sont efficaces contre les risques d’hospitalisation et les variants sur une période minimale de six mois.
L’étude montre notamment que l’efficacité du vaccin face aux risques d’infection diminue avec le temps, passant de 88% dans le mois qui suit la deuxième injection, à 47% six mois après. En revanche, le vaccin reste efficace à 90% contre les risques
d’hospitalisation liée au Covid-19, y compris en cas d’infection au variant Delta, pour au moins six mois, souligne-t-elle.
« Notre étude confirme que les vaccins sont un outil central pour contrôler l’épidémie et demeurent extrêmement efficaces pour prévenir les formes graves et les hospitalisations, y compris contre Delta ou d’autres variants préoccupants », a affirmé Sara Tartof, principale auteure de l’étude, dans le communiqué du Lancet.
« Une analyse spécifique des variants montre clairement que le vaccin est efficace contre toutes les sortes de variants. Les personnes infectées par le Covid-19 qui avaient reçu deux doses de vaccin l’ont été le plus souvent en raison d’une perte d’efficacité du vaccin avec le temps et non pas parce que tel ou tel variant échappe à la protection du vaccin », a souligné de son côté Luis Jodar, vice-président et médecin chef chez Pfizer.
Cependant, les auteurs de cette étude ont eux-mêmes pointé du doigt quelques biais dans leur enquête. Par exemple, ils n’ont pas pris en compte des données sur le respect du port du masque, des interactions sociales ou de la profession des populations étudiées, ce qui pourrait avoir une incidence sur la probabilité de contracter le Covid-19.
(LCI)
