En juillet 2026, le cabinet 5W a classé cinquante universités selon leur capacité à produire de l’IA. Aucune n’est africaine, aucune n’est arabe. Plutôt que de s’en indigner ou de s’en accommoder, il faut lire ce palmarès comme un miroir et le confronter à d’autres indices pour comprendre où en est réellement la Tunisie.
L’IA est devenue un enjeu de puissance, au même titre que l’énergie ou la finance. Les discours sur sa démocratisation se multiplient, mais la réalité est plus têtue : la production des connaissances, des modèles et des innovations reste concentrée dans une poignée de pays et, plus encore, dans une poignée de campus.
L’AI Higher Education Index 2026, publié par 5W Public Relations, en offre une photographie saisissante. Sur les cinquante universités qu’il classe, vingt-cinq sont américaines. Aucune n’est africaine, aucune n’est arabe.
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Le palmarès d’une concentration
Derrière les vingt-cinq universités américaines, le classement compte quatre britanniques, trois canadiennes et trois indiennes.
Faut-il s’en indigner ? C’est la réaction la plus facile, et elle passe à côté de l’essentiel. Conçu par une agence de communication anglophone, l’indice repose sur les données qui lui sont accessibles. Mais le balayer d’un revers de main serait une erreur tout aussi grande : il documente une concentration réelle des talents, des capitaux et du calcul autour de quelques campus.
Ce que mesure vraiment l’indice
L’indice note chaque université de 0 à 100 sur six piliers de poids égal : la présence d’anciens élèves et de professeurs dans les laboratoires de pointe (OpenAI, Anthropic, DeepMind…), la production de recherche, la profondeur des cursus, le vivier de fondateurs et de capitaux, le calcul et les infrastructures et, enfin, la part de citation dans les moteurs d’IA, une dimension modélisée par le cabinet.
Le résultat est une photographie de concentration. Stanford (96,0), le MIT (94,7), Carnegie Mellon (91,3) et Berkeley (88,2) dominent. Selon l’estimation de 5W, ces quatre établissements concentrent environ 54 % du leadership technique fondateur des laboratoires de pointe. Tsinghua (5e) et l’université de Pékin (7e) forment un second pôle chinois, et Toronto (6e) illustre le poids de la lignée de Geoffrey Hinton.
Deux enseignements méritent d’être retenus. D’abord, le prestige ne prédit pas la capacité en IA : Harvard n’arrive que 17e, Yale 19e. Ensuite, la production d’IA ne se répartit pas selon la richesse ou l’ancienneté, mais selon la densité : des chercheurs, des capitaux et du calcul rassemblés au même endroit et au même moment. C’est cette densité, bien plus que le rang, qui devrait nous intéresser.
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Trois indices, trois histoires
Pour comprendre la position de la Tunisie, il faut croiser les regards. L’indice de 5W observe la production académique. Celui d’Oxford Insights mesure la préparation des gouvernements à adopter l’IA. Le Global Innovation Index de l’OMPI évalue, lui, la capacité d’une économie à transformer ses ressources en innovation. Or ces deux derniers racontent, sur les mêmes années, deux histoires opposées.
Oxford Insights : une érosion
Le premier décrit une érosion. Classée 54e en 2019, la Tunisie remonte à la 70e place en 2022 avant de reculer à la 88e en 2025, sur 195 gouvernements ; son score passe dans le même temps de 46,8 à 42,2 points, en attendant l’édition 2026, annoncée pour décembre. Il faut rappeler ce que cet indice mesure : non pas la qualité de nos ingénieurs, mais la capacité de l’État à se doter d’une stratégie, d’une gouvernance, d’infrastructures et de pratiques d’adoption.
La Tunisie n’est pas un cas isolé : selon la CNUCED, moins d’un tiers des pays en développement disposent d’une stratégie nationale d’IA. Mais au regard de son capital humain, la Tunisie devrait se trouver de l’autre côté de cette ligne.
GII : un redressement
Le second décrit au contraire un redressement. La Tunisie y gagne dix places en deux ans, de la 81e en 2024 à la 71e en 2026 sur 139 économies, avec un score de 29,3. Fait notable, elle obtient de meilleurs résultats (56e) que ne le laisseraient attendre les moyens qu’elle mobilise (92e). L’OMPI invite toutefois à la prudence : le rang 2026 se situe dans un intervalle de confiance allant de la 65e à la 77e place.
Ce redressement repose sur un pilier : le capital humain et la recherche, où la Tunisie se classe 45e, bien au-dessus de son rang global. Le détail des indicateurs dessine un profil singulier.
Ce tableau se lit comme un paradoxe. La Tunisie est première au monde pour la part de diplômés en sciences et ingénierie, et ses chercheurs publient davantage que son poids économique ne le laisserait attendre, le 12e rang étant mesuré par rapport au PIB. Mais le lien entre la recherche et l’entreprise y est l’un des plus faibles du classement.
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La stratégie IA de l’enseignement supérieur tunisien
L’enjeu de toute stratégie universitaire se résume à une question : un jeune chercheur tunisien en IA qui souhaite rester peut-il s’épanouir dans son pays ? Pour ceux qui font ce choix, il faut des contrats doctoraux décemment rémunérés, des postes postdoctoraux et des recrutements réguliers, un accès garanti au calcul et aux données, des financements de démarrage pour constituer une équipe, du temps protégé pour la recherche et la liberté de collaborer avec l’industrie et l’étranger sans quitter leur laboratoire. Partir doit rester un choix, pas une fatalité. Or la réponse de l’enseignement supérieur reste en deçà : quelques avancées, mais ni bilan ni cap.
Un plan décennal sans bilan
Le plan stratégique de réforme de l’enseignement supérieur 2015-2025 est arrivé à son terme sans que, à notre connaissance, aucune évaluation publique ait été publiée. Employabilité, recherche, gouvernance : on ignore ce qui a été atteint, ce qui a échoué et pourquoi. En décembre 2024, j’appelais dans ces colonnes à en dresser un bilan transparent et à aligner la stratégie universitaire sur celles du numérique et de l’IA. Le bilan n’est toujours pas là, et le cycle suivant s’écrit sans lui.
Des cursus à réinventer
L’IA ne peut pas rester l’affaire des seules écoles d’ingénieurs. Le médecin, le juriste, l’économiste, l’enseignant et l’agronome de demain devront tous savoir l’utiliser, l’évaluer et en mesurer les limites. Cela suppose des cursus modernisés, des modules transversaux communs à toutes les filières, des passerelles entre disciplines et des habilitations assez souples pour suivre une technologie qui change chaque année. La feuille de route quinquennale élaborée en avril 2025 par l’Université virtuelle de Tunis avec treize universités allait dans ce sens ; elle n’a pas, à notre connaissance, été adoptée.
L’avancée la plus visible est une école publique d’ingénieurs spécialisée en IA. Approuvé en février 2024 sous le nom d’Institut national des ingénieurs en intelligence artificielle, d’abord présenté comme une National AI School (NAIS), le projet a ouvert en juillet 2024 sous un autre nom : Higher Institute of Digital Engineering (HIDE). Curieux changement d’étiquette pour un cursus qui porte bien sur l’IA : au moment où le pays pouvait afficher une ambition lisible, il a préféré le flou de l’« ingénierie numérique ».
Des laboratoires sans moyens
La recherche, elle, manque de l’essentiel. En 2025, environ 71 % du budget du ministère sont allés aux salaires et 11 % seulement à l’investissement, dont quelque 12 millions de dinars pour équiper tout le réseau universitaire. Sans financement pluriannuel prévisible, les doctorants vivent de bourses précaires et les laboratoires « se vident faute de débouchés ». Le supercalculateur du Centre El Khawarizmi, offert par la Chine, n’est entré en phase expérimentale qu’en juillet 2026, treize ans après le lancement du projet.
Chercher pour la Tunisie
Reste la question du sens. Faute de moyens propres, trop de laboratoires tunisiens vivent de projets financés de l’étranger, notamment européens, où ils fournissent données, annotation et main-d’œuvre doctorale, tandis que l’agenda scientifique, la propriété intellectuelle et la valeur se décident ailleurs. Une recherche en IA utile au pays partirait de ses propres besoins : l’eau et l’agriculture face au climat, la santé, l’administration, l’arabe tunisien et ses usages. La coopération internationale reste précieuse, à condition d’y être partenaire, et non sous-traitant.
Aucune école de plus n’y suffira. Il faut une stratégie de l’enseignement supérieur et de la recherche assumée, financée et évaluée, articulée avec une stratégie nationale d’IA toujours dans les tiroirs.
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Ce que les classements ne voient pas
L’absence de l’Afrique et du monde arabe dans un palmarès ne signifie pas leur absence de la dynamique mondiale. Trois paris se dessinent. Le Golfe mise sur le capital et le calcul, avec MBZUAI aux Émirats, le KAUST et HUMAIN en Arabie saoudite. Le Maroc mise sur ses ingénieurs et a lancé « AI Made in Morocco » en janvier 2026. L’Afrique subsaharienne mise sur la communauté : Masakhane a produit les premiers outils de traduction automatique pour trente langues africaines.
Les fondations : calcul, données, souveraineté
Ces trajectoires rappellent que la formation ne suffit pas : sans calcul, données et ressources linguistiques, un pays reste condamné à consommer des technologies conçues ailleurs. Le fossé traverse même les meilleures universités. « Aucune université américaine ne peut aujourd’hui entraîner le modèle de ChatGPT », reconnaît Fei-Fei Li, professeure à Stanford ; selon le Stanford HAI, les entreprises disposent de plus de mille fois plus de puissance de calcul que les universités.
Les universités moins dotées en paient le prix fort : selon Nur Ahmed et Muntasir Wahed, celles classées entre la 301e et la 500e place publient environ 25 % d’articles de moins en IA qu’attendu. Si Stanford ne peut plus suivre, la question se pose avec plus d’acuité encore pour les universités tunisiennes.
La souveraineté ne consiste pas pour autant à tout développer seul, mais à disposer de choix et à connaître ses dépendances. La Banque mondiale le résume dans son Rapport sur le développement dans le monde 2026 : adopter l’IA existante, l’adapter aux langues, aux données et aux besoins locaux, puis avancer vers la frontière.
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Mesurer ce que nous voulons construire
Les classements internationaux restent nécessaires, mais ils ne peuvent pas être notre seule boussole : ils reflètent les priorités de ceux qui les conçoivent. L’Afrique et le monde arabe gagneraient à se doter de leurs propres instruments, non pour s’offrir de meilleures places, mais pour rendre visible ce que les indices étrangers ne voient pas.
Un tel référentiel pourrait s’articuler autour de six dimensions : la formation et la rétention des talents ; la recherche et l’innovation ; les infrastructures de calcul ; les données et la place des langues locales ; l’adoption de l’IA et son impact économique et social ; enfin, la gouvernance, la cybersécurité et la souveraineté numérique.
Pour la Tunisie, l’enjeu est de bâtir une chaîne de valeur complète, de l’école et du laboratoire jusqu’à l’industrialisation. Les chiffres de l’OMPI montrent précisément où elle se rompt : à la jonction entre la recherche et l’entreprise, où le pays se classe 134e pour les co-publications. Aucun acteur ne peut la réparer seul.
Les universités forment et publient, mais ne peuvent porter seules cette ambition. Les entreprises doivent devenir des partenaires de la recherche ; l’État, ouvrir l’accès aux données et aux infrastructures, et adopter enfin une stratégie nationale ; la diaspora et les startups, accélérer le passage de la recherche aux solutions. Les leviers sont connus : parcours postdoctoraux compétitifs, postes partagés entre université et industrie, financement prévisible de la recherche. Aucun n’exige d’être une grande puissance ; tous exigent que l’enseignement supérieur, la recherche et l’emploi soient pensés ensemble.
L’objectif n’est pas de gagner quelques places dans un classement. Il est de faire émerger un écosystème capable de produire, de maîtriser et de valoriser ses propres technologies, tout en prenant pleinement part à la dynamique mondiale.
Un miroir, pas un verdict
Le palmarès de 5W confirme ce que l’on pressentait : la production mondiale d’IA reste concentrée dans quelques institutions. Les indices d’Oxford Insights et de l’OMPI en complètent la lecture en révélant, pour la Tunisie, l’écart entre la richesse de son capital humain, la préparation de son État et sa capacité à convertir l’innovation en valeur économique.
Pour l’Afrique et le monde arabe, l’enjeu n’est donc pas d’apparaître dans la prochaine édition. Il est de réunir les conditions pour y figurer durablement et, surtout, pour contribuer réellement à la production mondiale de connaissances. La Tunisie dispose d’une base que beaucoup lui envieraient. Il lui reste à relier ses atouts entre eux : l’État, l’université, l’entreprise, ses chercheurs, ses entrepreneurs et sa diaspora.
Un indice enregistre les trajectoires, il ne les crée pas
Tant que les stratégies restent dans les tiroirs et la recherche coupée de l’entreprise, aucune édition ne fera bouger durablement les positions. La question n’est pas de savoir où nous sommes classés, mais ce que nous décidons de construire. Le nom de Masakhane le dit mieux que tout discours : en isiZulu, il signifie « nous construisons ensemble ».
Une stratégie prête, mais bloquée
Ce recul tient aussi à une absence : annoncée à plusieurs reprises depuis 2018, la stratégie nationale d’IA de la Tunisie n’a toujours pas été adoptée. Selon nos informations, le document est pourtant finalisé et publiable, et il a été construit avec l’ensemble des ministères pour en faciliter l’adoption. Interrogé sur Diwan FM le 6 novembre 2026, Tarek Kahlaoui, enseignant-chercheur en géopolitique et géostratégie, affirme que, quelques jours avant sa publication officielle, toutes les parties prenantes ont été informées qu’elle était gelée. Selon ce qu’il rapporte, ce blocage tiendrait à la participation de l’agence allemande de coopération GIZ à son élaboration.
