Des chercheurs de la Harvard Medical School et de l'Université de Copenhague, viennent de créer un outil d'intelligence artificielle qui aurait réussi à identifier les personnes les plus à risque de cancer du pancréas jusqu'à trois ans avant le diagnostic en utilisant uniquement les dossiers médicaux des patients.
Les résultats, publiés le 8 mai dans « Nature Medicine », suggèrent que le dépistage de la population basé sur l'IA pourrait être utile pour trouver les personnes à risque élevé de contracter la maladie et pourrait ainsi accélérer le diagnostic d'une maladie décelée trop souvent à des stades avancés.
Le cancer du pancréas est l'un des plus meurtriers au monde et son bilan devrait augmenter. Actuellement, il n'existe aucun outil basé sur la population pour dépister largement le cancer du pancréas. Ceux qui ont des antécédents familiaux et certaines mutations génétiques qui les prédisposent à ce cancer sont dépistés de façon ciblée.
Appliquée à grande échelle, une telle approche pourrait accélérer la détection du cancer du pancréas, conduire à un traitement plus précoce, améliorer les résultats et prolonger la durée de vie des patients, ont indiqué les chercheurs.
"De nombreux types de cancer, en particulier ceux difficiles à identifier et à traiter tôt, exercent un impact disproportionné sur les patients, les familles et le système de santé dans son ensemble", a déclaré le co-chercheur principal de l'étude, Soren Brunak, professeur de biologie et directeur de la recherche à l'Université de Copenhague.
"Le dépistage basé sur l'IA est une opportunité de modifier la trajectoire du cancer du pancréas, une maladie agressive notoirement difficile à diagnostiquer tôt et à traiter rapidement lorsque les chances de succès sont les plus élevées" a-t-il ajouté.
Dans la nouvelle étude, l'algorithme d'IA a été formé sur deux ensembles de données distincts totalisant 9 millions de dossiers de patients du Danemark et des États-Unis.
Sur la base de combinaisons de codes de maladies et du moment de leur apparition, le modèle a pu prédire quels patients sont susceptibles de développer un cancer du pancréas à l'avenir. Notamment, de nombreux symptômes et codes de maladie n'étaient pas directement liés au pancréas ou ne provenaient pas de celui-ci.
Les chercheurs ont testé différentes versions des modèles d'IA pour leur capacité à détecter les personnes à risque élevé de développement de la maladie sur différentes échelles de temps – 6 mois, un an, deux ans et trois ans.
Dans l'ensemble, chaque version de l'algorithme d'IA était nettement plus précise pour prédire qui développerait un cancer du pancréas que les estimations actuelles de l'incidence de la maladie à l'échelle de la population – définies comme la fréquence à laquelle une maladie se développe dans une population, sur une période de temps spécifique.
Le dépistage de certains cancers courants tels que ceux du sein, du col de l'utérus et de la prostate repose sur des techniques relativement simples et très efficaces – une mammographie, un test Pap et un test sanguin, respectivement. Ces méthodes de dépistage ont transformé les résultats de ces maladies en assurant une détection et une intervention précoces aux stades les plus traitables.
En comparaison, le cancer du pancréas est plus difficile et plus coûteux à dépister et à tester. Les médecins examinent principalement les antécédents familiaux et la présence de mutations génétiques, qui, bien qu'importants indicateurs de risque futur, manquent souvent de nombreux patients.
Un avantage particulier de l'outil d'IA est qu'il pourrait être utilisé sur tous les patients pour lesquels les dossiers de santé et les antécédents médicaux sont disponibles, pas seulement chez ceux qui ont des antécédents familiaux connus ou une prédisposition génétique à la maladie. Ceci est particulièrement important, ajoutent les chercheurs, car de nombreux patients à haut risque peuvent même ne pas être conscients de leur prédisposition génétique ou de leurs antécédents familiaux.
