Des chercheurs étudient comment une combinaison de génétique et d'IRM cérébrale peut être utilisée pour prédire les chances de développer la maladie d'Alzheimer dans le futur.
Dans une étude récemment publiée, des chercheurs du laboratoire d'imagerie fonctionnelle et anatomique et d'analyse de la forme ont identifié des propriétés distinctes de l'IRM cérébrale et de la génétique qui ont un impact sur la prédiction de la démence de type Alzheimer, ou DAT, pour les patients à différents stades de la maladie.
"Nos résultats révèlent que même si les caractéristiques génétiques ont un pouvoir prédictif inférieur à celui des caractéristiques IRM, la combinaison des deux modalités peut améliorer les performances de prédiction" a déclaré l'auteur principal de l'étude, Ghazal Mirabnahrazam, assistant de recherche.
Il a été démontré que les scores de démence basés sur des données génétiques permettent de mieux prédire la progression future de la démence chez les patients actuellement normaux, tandis que les données IRM, qui reflètent les modifications anatomiques du cerveau, permettent de mieux prédire l’évolution chez les patients atteints de déficience cognitive légère.
"Dans un contexte clinique, les médecins peuvent utiliser notre modèle pour prédire un score quantitatif indiquant la similitude entre les schémas observés d'un sujet sur la base de l'IRM et des données génétiques au moment de la visite clinique et des schémas DAT" a expliqué l'auteur principal de l’étude, le professeur Mirza Faisal Beg.
Selon-elle, " Pouvoir estimer avec précision les chances de conversion future au DAT en utilisant uniquement des informations de base est extrêmement précieux car il fournit aux praticiens suffisamment de temps pour planifier des soins appropriés pour chaque patient en fonction de sa probabilité de développer la maladie d'Alzheimer.