Une étude alarmante de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) révèle que la révolution de l’intelligence artificielle entraînera un quadruplement de la demande en électricité des centres de données d’ici la fin de la décennie. Cette croissance fulgurante équivaudra à la consommation actuelle du Japon, soit environ 1 000 térawattheures annuels.
Les projections montrent que les besoins électriques des data centers dédiés à l’IA devraient quadrupler spécifiquement, tandis que l’ensemble des centres de données verront leur consommation plus que doubler. Rien qu’aux États-Unis, l’IA consommera davantage d’électricité que les industries lourdes réunies (acier, béton, chimie) d’ici 2030.
Face à ce tsunami énergétique, l’AIE tempère les craintes environnementales. « Près de 50% de cette demande supplémentaire sera couverte par des énergies renouvelables », affirme Fatih Birol, directeur de l’agence. Ce dernier souligne le potentiel de l’IA pour optimiser les réseaux électriques et réduire les émissions globales.
Certains experts comme Claude Turmes, ancien ministre luxembourgeois de l’Énergie, contestent cet optimisme. « L’AIE minimise les risques et devrait plutôt proposer des cadres réglementaires stricts », estime-t-il, pointant du doigt l’empreinte carbone croissante du numérique.
Le rapport met en lumière un paradoxe : si l’IA accélère la transition énergétique en optimisant les réseaux et les transports, son propre appétit électrique pourrait annuler une partie des gains. La course à l’intelligence artificielle s’annonce donc comme l’un des grands défis énergétiques de la décennie, avec des enjeux qui dépassent largement le seul secteur technologique.