{"id":276020,"date":"2022-08-12T09:24:00","date_gmt":"2022-08-12T09:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/mahfoudhi.xyz\/ar\/?p=276019"},"modified":"2022-08-12T09:24:00","modified_gmt":"2022-08-12T09:24:00","slug":"etude-un-algorithme-d-intelligence-artificielle-pourrait-aider-a-guerir-l-epilepsie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/realites.com.tn\/fr\/etude-un-algorithme-d-intelligence-artificielle-pourrait-aider-a-guerir-l-epilepsie\/","title":{"rendered":"Etude : Un algorithme d’intelligence artificielle pourrait aider \u00e0 gu\u00e9rir l’\u00e9pilepsie"},"content":{"rendered":"

Une équipe de recherche multinationale a récemment développé un programme d'intelligence artificielle (IA) capable d'identifier de minuscules anomalies cérébrales qui conduisent à des crises d'épilepsie.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>
\nL'algorithme utilisé dans le projet « Multicentre Epilepsy Lesion Detection » (MELD), rapporte les emplacements d’anomalies résistantes aux médicaments, une cause majeure d'épilepsie, a été développé à l'aide de plus de 1 000 IRM de patients provenant de 22 pays.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>
\nLes régions cérébrales connues sous le nom de FCD ont mal évolué et conduisent fréquemment à une épilepsie résistante aux médicaments. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>
\nLa chirurgie est généralement utilisée pour le traiter. Cependant, trouver les lésions sur une IRM est un problème constant pour les médecins car celles-ci sont difficilement détectables.<\/span><\/span><\/span><\/span>
\nEn effet, les scientifiques ont utilisé environ 300 000 endroits dans le cerveau pour quantifier les propriétés corticales à partir des IRM. Le système a ensuite été formé sur des cas que des radiologues expérimentés avaient classés comme ayant un FCD ou un cerveau sain en fonction de leurs schémas et attributs.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>
\nEn général, l'algorithme a réussi à identifier le FCD dans 67 % des cas de la cohorte, selon les résultats publiés dans Brain (538 participants).<\/span>

\nLes radiologues avaient auparavant été incapables de découvrir les anomalies chez 178 des patients sur la base de leurs résultats d'IRM ; cependant, l'algorithme MELD a pu détecter le FCD dans 63% de ces cas.<\/span>

\nCeci est crucial car, si les médecins peuvent identifier l'anomalie dans le scanner cérébral, une intervention chirurgicale réalisée à temps pourrait entraîner une guérison.<\/span>

\nL'épilepsie est une maladie neurologique grave qui touche 1 % de la population mondiale et se caractérise par des crises récurrentes.<\/span>

\nLa majorité des patients épileptiques peuvent être traités avec des médicaments bien que 20 à 30 % d'entre eux n'en bénéficient pas.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>
\nLe Dr Sophie Adler, co-auteure principale du Great Ormond Street Institute of Child Health de l'University College London, a déclaré : "Nous pensons que cette technologie peut aider à découvrir des anomalies qui sont actuellement ignorées et qui causent l'épilepsie. À long terme, il pourrait permettre à davantage de patients épileptiques de subir une chirurgie cérébrale éventuellement curative.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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