{"id":314668,"date":"2024-02-18T11:24:30","date_gmt":"2024-02-18T10:24:30","guid":{"rendered":"https:\/\/realites.com.tn\/fr\/?p=314668"},"modified":"2024-02-18T11:24:30","modified_gmt":"2024-02-18T10:24:30","slug":"lintelligence-artificielle-une-revolution-dans-le-monde-du-sport","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/realites.com.tn\/fr\/lintelligence-artificielle-une-revolution-dans-le-monde-du-sport\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle : Une r\u00e9volution dans le monde du sport"},"content":{"rendered":"

Par Dr Souhir Lahiani<\/em><\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/em><\/strong>Des usages novateurs de technologies existantes ou \u00e9mergentes g\u00e9n\u00e8rent des intelligences qui, utilis\u00e9es ensemble ou s\u00e9par\u00e9ment, peuvent am\u00e9liorer la mani\u00e8re dont les acteurs du d\u00e9veloppement promeuvent une meilleure gouvernance, identifiant des solutions innovantes \u00e0 des probl\u00e8mes pressants.
\nLes m\u00e9thodes d\u2019intelligence artificielle, tant \u00e9mergentes que bien d\u00e9velopp\u00e9es, peuvent \u00eatre rang\u00e9es dans deux sous-cat\u00e9gories : l\u2019apprentissage automatique et les syst\u00e8mes experts. L\u2019apprentissage automatique (ou machine learning), comprend des algorithmes capables d\u2019apprendre de mani\u00e8re autonome et d\u2019am\u00e9liorer leurs performances en exploitant des exemples, des donn\u00e9es. Quant aux syst\u00e8mes, il s\u2019agit des syst\u00e8mes artificiels qui s\u2019attachent \u00e0 reproduire les processus d\u00e9cisionnels d\u2019experts humains en suivant un ensemble de r\u00e8gles pr\u00e9d\u00e9finies.
\nL\u2019intelligence artificielle (IA) a r\u00e9volutionn\u00e9 de nombreux secteurs, mais elle est \u00e9galement en train de bouleverser l\u2019industrie du sport. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l\u2019utilisation de m\u00e9thodes avanc\u00e9es d\u2019intelligence artificielle (IA) a fait son apparition en m\u00e9decine du sport pour r\u00e9duire le nombre de blessures et donc in\u00e9vitablement s\u2019attaquer \u00e0 l\u2019optimisation de la r\u00e9ussite \u00e9conomique et sportive des clubs. Les m\u00e9thodes d\u2019IA ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es avec succ\u00e8s en sciences du sport dans le domaine de l\u2019analyse du jeu, de la tactique, de l\u2019analyse des performances et des pr\u00e9visions de r\u00e9sultats. Cependant, l\u2019intelligence artificielle au service du Sport, s\u2019est-elle d\u00e9velopp\u00e9e en Tunisie ?<\/p>\n

Un colloque scientifique sur le th\u00e8me de \u201cl\u2019intelligence artificielle au service du sport\u201d
\n<\/strong>Dans le cadre d\u2019un plan de travail prospectif \u00e0 l\u2019horizon 2032, le Comit\u00e9 national olympique tunisien (CNOT) utilisera l\u2019intelligence artificielle pour promouvoir le rendement des sportifs. Dans ce sens, le CNOT a organis\u00e9 le 7 f\u00e9vrier 2024, en partenariat avec l\u2019Ecole sup\u00e9rieure priv\u00e9e d\u2019ing\u00e9nierie et de technologies (Esprit), un s\u00e9minaire sur le th\u00e8me \u00abL\u2019intelligence artificielle au service du sport\u00bb, au si\u00e8ge de l\u2019\u00e9cole.
\nCe colloque qui a connu la participation d\u2019experts de renom, a pr\u00e9sent\u00e9 la vision du CNOT sur la r\u00e9volution du sport gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et a expos\u00e9 son orientation strat\u00e9gique du d\u00e9veloppement des pratiques \u00e0 travers l\u2019IA. Parmi les participants, un expert fran\u00e7ais repr\u00e9sentant de l\u2019Institut national du sport, de l\u2019expertise et de la performance (INSEP) (note1), Paris, France, des repr\u00e9sentants du Centre national de la m\u00e9decine et des sciences des sports (CNMSS), ainsi que des repr\u00e9sentants des bureaux f\u00e9d\u00e9raux sportifs en Tunisie.
\nLe pr\u00e9sident du CNOT et membre du Comit\u00e9 olympique international, professeur Mehrez Boussayene (note 2), a soulign\u00e9 en marge du s\u00e9minaire, l\u2019importance d\u2019adopter l\u2019intelligence artificielle au service de l\u2019excellence sportive.<\/p>\n

Selon lui, l\u2019intelligence artificielle repr\u00e9sente une arme \u00e0 double tranchant : d\u2019un c\u00f4t\u00e9, elle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour alimenter les conflits et les guerres, d\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, elle offre un potentiel immense pour pr\u00e9server l\u2019humanit\u00e9, notamment dans le domaine m\u00e9dical en permettant de traiter des maladies auparavant consid\u00e9r\u00e9es comme incurables.
\nMehrez Boussayene est cat\u00e9gorique\u00a0: \u00ab\u00a0Aujourd\u2019hui, il est imp\u00e9ratif d\u2019orienter l\u2019utilisation de l\u2019IA vers des pratiques qui enrichissent l\u2019exp\u00e9rience humaine. Nous devons adopter une approche proactive et strat\u00e9gique dans l\u2019exploitation de cette technologie, plut\u00f4t que de simplement la suivre aveugl\u00e9ment. En tant que Comit\u00e9 olympique, notre objectif est d\u2019employer l\u2019IA pour atteindre l\u2019excellence dans le domaine sportif, en cherchant constamment \u00e0 \u00eatre les meilleurs\u00a0\u00bb.
\nAu fil des d\u00e9cennies, la m\u00e9decine du sport a connu un essor consid\u00e9rable, stimul\u00e9e par l\u2019int\u00e9r\u00eat croissant de divers acteurs pour l\u2019am\u00e9lioration des performances sportives et la pr\u00e9servation de la sant\u00e9 individuelle. Au c\u0153ur de cette mission, le Centre national de la m\u00e9decine et des sciences du sport (CNMSS) s\u2019est impos\u00e9 comme un pilier essentiel dans cet \u00e9cosyst\u00e8me.
\nAvec l\u2019av\u00e8nement de l\u2019intelligence artificielle (IA), de nouvelles perspectives s\u2019ouvrent dans le domaine de la m\u00e9decine du sport. En effet, l\u2019IA offre des possibilit\u00e9s sans pr\u00e9c\u00e9dent pour am\u00e9liorer les diagnostics, personnaliser les traitements et pr\u00e9venir les blessures. Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes sophistiqu\u00e9s, les donn\u00e9es m\u00e9dicales et physiologiques des athl\u00e8tes peuvent \u00eatre analys\u00e9es de mani\u00e8re approfondie, permettant ainsi aux m\u00e9decins du sport de mieux comprendre les besoins individuels de chaque athl\u00e8te et d\u2019adapter leurs interventions en cons\u00e9quence.<\/p>\n

La pr\u00e9vention des blessures et l\u2019intelligence artificielle
\n<\/em><\/strong>Dans la revue syst\u00e9matique de Rico-Gonz\u00e1lez et ses collaborateurs en 2023, centr\u00e9e sur l\u2019application de ces technologies dans le football, les chercheurs expliquent que les algorithmes les plus puissants sont essentiellement bas\u00e9s sur des donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e, telles que l\u2019incidence des blessures et les facteurs de risque personnels, psychologiques, les donn\u00e9es anthropom\u00e9triques d\u2019avant-saison (taille, poids\u2026), l\u2019\u00e9valuation de la condition physique (force, souplesse, vitesse, agilit\u00e9 et endurance), la charge d\u2019entra\u00eenement (distance parcourue \u00e0 diff\u00e9rentes intensit\u00e9s, distance totale, course \u00e0 grande vitesse et distance explosive), les caract\u00e9ristiques li\u00e9es \u00e0 la charge m\u00e9tabolique, les acc\u00e9l\u00e9rations \/d\u00e9c\u00e9l\u00e9rations, le stress dynamique et l\u2019indice de fatigue.
\nDans sa revue syst\u00e9matique de 2021, van Eetvelde et ses collaborateurs ont inclus 11 \u00e9tudes mettant en avant des outils de ML utilis\u00e9s pour pr\u00e9venir les blessures dans le sport. Les r\u00e9sultats les plus prometteurs pour pr\u00e9dire le risque de blessure ont \u00e9t\u00e9 obtenus chez les jeunes footballeurs d\u2019\u00e9lite sur la base de mesures anthropom\u00e9triques, de coordination motrice et de performance physique avec une pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9e pouvant atteindre les 85%, et chez les footballeurs professionnels sur la base d\u2019une \u00e9valuation de \u00ab screening \u00bb (testing global souvent utilis\u00e9 en pr\u00e9saison) avec une sensibilit\u00e9 (77,8%) et une sp\u00e9cificit\u00e9 (83,8%) \u00e9lev\u00e9es. Ces r\u00e9sultats sont prometteurs dans la mesure o\u00f9 les futurs mod\u00e8les pourraient aider les entra\u00eeneurs, les pr\u00e9parateurs physiques et les m\u00e9decins \u00e0 prendre des d\u00e9cisions en mati\u00e8re de pr\u00e9vention des blessures.<\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle au service de l\u2019analyse des performances sportives\u00a0: l\u2019exemple de Stats Perform
\n<\/em><\/strong>L\u2019un des domaines les plus impact\u00e9s par l\u2019IA est celui de l\u2019analyse des performances. Les capteurs et les dispositifs portables collectent des donn\u00e9es en temps r\u00e9el sur les athl\u00e8tes, fournissant des informations pr\u00e9cieuses sur leur condition physique, leur technique et m\u00eame leur sant\u00e9. Ces donn\u00e9es sont ensuite analys\u00e9es par des algorithmes d\u2019IA pour identifier les tendances, les points forts et les faiblesses, permettant aux entra\u00eeneurs de personnaliser les programmes d\u2019entra\u00eenement et d\u2019optimiser les performances des athl\u00e8tes.
\nPatrick Lucey (note 3), un scientifique travaillant chez Disney Research, a cr\u00e9\u00e9 un syst\u00e8me de diffusion automatique permettant de capturer les mouvements des joueurs en temps r\u00e9el en faisant d\u00e9placer tout simplement une cam\u00e9ra robotique. Chez Stats Perform, une multinationale sp\u00e9cialis\u00e9e dans l\u2019analyse de donn\u00e9es sportives, Lucey a utilis\u00e9 l\u2019intelligence artificielle afin de collaborer avec les entra\u00eeneurs et les analystes pour que ceux-ci puissent prendre les meilleures d\u00e9cisions dans leurs t\u00e2ches.
\nStats Perform fournit les donn\u00e9es sportives les plus fiables et les derni\u00e8res avanc\u00e9es en IA et en apprentissage automatique dans le but de proposer de meilleures pr\u00e9dictions et perspectives pour l\u2019engagement des fans, les paris et la performance des \u00e9quipes. Il est \u00e0 pr\u00e9ciser que Stats Perform qui exerce depuis plus de 4 d\u00e9cennies, dispose actuellement de 50 scientifiques et 300 d\u00e9veloppeurs capables de cr\u00e9er des produits issus de l\u2019intelligence artificielle servant \u00e0 mesurer tout ce qui \u00e9tait non mesurable dans le sport auparavant.
\nAvant, l\u2019analyse sportive s\u2019est seulement bas\u00e9e sur les donn\u00e9es d\u2019\u00e9v\u00e9nements et les donn\u00e9es de Box-score. Ces derni\u00e8res d\u00e9cennies, ces donn\u00e9es traditionnelles ont \u00e9t\u00e9 compl\u00e9t\u00e9es par des donn\u00e9es de suivi plus approfondies bas\u00e9es sur 3 domaines cl\u00e9s, la collecte de donn\u00e9es plus approfondies, l\u2019analyse de type plus approfondie et les pr\u00e9visions plus approfondies.
\nEn outre, l\u2019IA est utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer les strat\u00e9gies de jeu. Dans des sports comme le football, le basketball ou le rugby, des mod\u00e8les d\u2019IA peuvent analyser d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, y compris des vid\u00e9os de matchs pr\u00e9c\u00e9dents, pour identifier des sch\u00e9mas tactiques efficaces et recommander des ajustements strat\u00e9giques en temps r\u00e9el. Cela donne aux entra\u00eeneurs un avantage concurrentiel significatif en leur permettant de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es bas\u00e9es sur des analyses approfondies.
\nDe plus, l\u2019IA r\u00e9volutionne l\u2019exp\u00e9rience des spectateurs. En effet, des plateformes de diffusion en continu utilisent des algorithmes d\u2019IA pour recommander des contenus sportifs personnalis\u00e9s aux utilisateurs en fonction de leurs pr\u00e9f\u00e9rences et de leur historique de visionnage. Ces syst\u00e8mes de recommandation intelligents contribuent \u00e0 accro\u00eetre l\u2019engagement des fans en leur offrant un contenu pertinent et captivant.
\nA l\u2019heure actuelle, la National Basketball Association (NBA) par exemple utilise l\u2019IA pour fournir des analyses en temps r\u00e9el aux spectateurs. En 2022, elle a choisi la soci\u00e9t\u00e9 Uplift Labs (note 4) pour sa solution permettant de capturer les mouvements du corps, de les visualiser en 3D, d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e par certaines franchises de MLB (Major League Baseball). De son c\u00f4t\u00e9, la National Football League (NFL) utilise l\u2019IA pour cr\u00e9er des simulations de matchs. La FIFA utilise l\u2019IA pour cr\u00e9er des r\u00e9alit\u00e9s augment\u00e9es. Les Ligues majeures de baseball (MLB, organisation sportive nord-am\u00e9ricaine) utilise l\u2019IA pour cr\u00e9er des chatbots et enfin la Ligue nationale de hockey (LNH) utilise l\u2019IA pour cr\u00e9er des applications.
\nChez NBA, l\u2019apprentissage automatique ou IA est utilis\u00e9 par le logiciel et identifie les moments cl\u00e9s des jeux gr\u00e2ce \u00e0 des signaux visuels, audio et de donn\u00e9es. Le logiciel est alors capable de cr\u00e9er des faits saillants \u00e0 partager sur les r\u00e9seaux sociaux et ailleurs. Selon WSC Sports, ils ont produit plus de 13 millions de clips et de temps forts en 2019. Bob Carney, vice-pr\u00e9sident senior de la strat\u00e9gie sociale et num\u00e9rique de la NBA, a d\u00e9clar\u00e9 dans ce sens\u00a0: \u00ab\u00a0Nous leur fournissons les flux de nos jeux et ils sont capables d\u2019identifier des moments dans les jeux, ce qui nous permet d\u2019automatiser la cr\u00e9ation et la distribution de contenu phare\u00a0\u00bb (Alex McFarland, d\u00e9cembre 2022).<\/p>\n

Les enjeux \u00e9thiques
\n<\/strong>Cependant, l\u2019IA soul\u00e8ve des questions \u00e9thiques et sociales dans le monde du sport. Par exemple, l\u2019utilisation de la reconnaissance faciale et de l\u2019analyse des \u00e9motions pour \u00e9valuer les performances des athl\u00e8tes peut poser des probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 et de respect de la vie priv\u00e9e. De m\u00eame, la d\u00e9pendance excessive \u00e0 l\u2019IA pour prendre des d\u00e9cisions tactiques pourrait limiter le r\u00f4le des entra\u00eeneurs et des athl\u00e8tes dans le processus de prise de d\u00e9cision.
\nPaul-Olivier Gibert, pr\u00e9sident de l\u2019Association fran\u00e7aise des correspondants \u00e0 la protection des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel (l\u2019AFCDP) rappelle : \u201cIl semble effectivement n\u00e9cessaire d\u2019avoir un encadrement des pratiques et usages de l\u2019IA pour permettre aux organisations de rester en conformit\u00e9 avec le R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es et, plus globalement, de s\u2019assurer du respect de la protection des donn\u00e9es personnelles de chacun.<\/p>\n

Prot\u00e9ger sans freiner le d\u00e9veloppement et l\u2019innovation
\n<\/strong>L\u2019IA n\u2019est, pour le moment, soumise \u00e0 aucune obligation l\u00e9gislative aux \u00c9tats-Unis. En Europe, l\u2019AI Act forcera les fournisseurs \u00e0 mettre en place de nombreuses mesures afin de r\u00e9glementer son usage. L\u2019Union europ\u00e9enne avance dans la mise en \u0153uvre de sa l\u00e9gislation sur l\u2019intelligence artificielle. De son c\u00f4t\u00e9, le d\u00e9partement du Commerce am\u00e9ricain vient enfin, d\u2019annoncer, le 8 f\u00e9vrier 2024, la cr\u00e9ation d\u2019un consortium visant \u00e0 pr\u00e9venir les risques de cette technologie. Il regroupe plus de 200 entreprises, dont Google, Meta, Apple ou encore Microsoft. \u00ab Le gouvernement am\u00e9ricain a un r\u00f4le important \u00e0 jouer dans la d\u00e9finition des normes et le d\u00e9veloppement des outils dont nous avons besoin pour att\u00e9nuer les risques et exploiter l\u2019immense potentiel de l\u2019intelligence artificielle \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Gina Raimondo, secr\u00e9taire d\u2019\u00c9tat au Commerce dans un communiqu\u00e9.
\nIl est \u00e0 rappeler que le 31 mai 2023, les \u00c9tats-Unis et l\u2019Union europ\u00e9enne, r\u00e9unis en Su\u00e8de lors de la quatri\u00e8me \u00e9dition du Conseil du commerce et des technologies, ont plaid\u00e9 pour la mise en place rapide d\u2019un \u00ab\u200acode de conduite\u00bb volontaire sur l\u2019intelligence artificielle. Les acteurs du secteur s\u2019engageraient ainsi \u00e0 respecter certains principes et garanties dans le d\u00e9veloppement de leurs technologies.<\/p>\n

Pistes de solutions\u2026
\n<\/strong>L\u2019intelligence artificielle est en train de transformer le monde du sport \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale de mani\u00e8re radicale. Des analyses de performance plus pr\u00e9cises, des strat\u00e9gies de jeu optimis\u00e9es et des exp\u00e9riences de visionnage personnalis\u00e9es ne sont que quelques exemples des nombreux avantages qu\u2019elle apporte. L\u2019IA est devenue un \u00e9l\u00e9ment incontournable dans presque toutes les disciplines sportives.
\nCette technologie joue un r\u00f4le important \u00e0 de nombreux niveaux : recrutement, entra\u00eenement, analyse des performances, des matchs, pr\u00e9vention des blessures\u2026Une technologie qui promet de nombreuses avanc\u00e9es passionnantes \u00e0 l\u2019avenir.
\nDes strat\u00e9gies d\u2019exploitation de l\u2019IA dans le sport en Tunisie peuvent aider les \u00e9quipes, les clubs et les organisations sportives \u00e0 am\u00e9liorer leurs performances. L\u2019IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour aider les arbitres \u00e0 prendre des d\u00e9cisions plus justes en analysant les images vid\u00e9o des matchs et en identifiant les infractions. Cela peut contribuer \u00e0 r\u00e9duire les erreurs d\u2019arbitrage et \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des comp\u00e9titions des \u00e9quipes tunisiennes.
\nComme toute technologie \u00e9mergente, elle ne peut \u00eatre efficace qu\u2019\u00e0 condition d\u2019\u00eatre utilis\u00e9e par une expertise technique suffisante, une infrastructure d\u00e9di\u00e9e et des ressources financi\u00e8res suffisantes. La question qui se pose\u00a0: la Tunisie dispose-t-elle des infrastructures et de l\u2019expertise n\u00e9cessaire pour exploiter cette technologie\u00a0?
\nDans un environnement marqu\u00e9 par des conflits d\u2019int\u00e9r\u00eat et des controverses, comme le soulignent les sp\u00e9cialistes du domaine, en particulier dans le football, cette technologie a-t-elle le potentiel de modifier la donne ?<\/p>\n

\u00a0<\/em><\/strong>*Docteure en sciences de l\u2019information
\n<\/em><\/strong>et de la communication<\/em><\/strong><\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences et notes
\n<\/strong>1<\/sup>*L\u2019INSEP est depuis 1975 un acteur incontournable de la politique sportive du haut niveau en France et le centre d\u2019entra\u00eenement olympique et paralympique de r\u00e9f\u00e9rence du sport fran\u00e7ais.
\n2<\/sup>*Interview compl\u00e8te en arabe de Mehrez Boussayene dans la page facebook officielle du CNOT\u00a0: https:\/\/www.facebook.com\/CNOTunisie
\n3<\/sup>* Patrick Lucey, scientifique sp\u00e9cialis\u00e9 en intelligence artificielle depuis plus de 20 ans.
\n*Site web de Neuroxtrain.com
\n*Van Eetvelde, H., De Michelis Mendon\u00e7a, L., Ley, C., Seil, R., & Tischer, T. (2021). Machine learning methods in sport injury prediction and prevention: a systematic review. Journal of Experimental Orthopaedics, 8(1) \u2013 Article sous License Creative Commons BY-4.0
\n*Rico-Gonz\u00e1lez, M., Pino-Ortega, J., Mendez, A., Clemente, F. M., & Baca, A. (2023). Machine learning application in soccer: a systematic review. Biology of Sport, 40(1)
\n4<\/sup>*La solution Uplift Capture bas\u00e9e sur l\u2019IA fournit des analyses pour am\u00e9liorer les performances tout en minimisant les blessures dans les sports, le fitness et la vie quotidienne. Le directeur de la performance de la soci\u00e9t\u00e9 n\u2019est autre que Keke Lyles, auparavant directeur de la performance des Golden State Warriors, \u00e9quipe de la NBA. Il avait alors aid\u00e9 Stephen Curry, le c\u00e9l\u00e8bre joueur, \u00e0 \u00e9viter ses probl\u00e8mes de blessures aux chevilles.<<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Par Dr Souhir Lahiani \u00a0Des usages novateurs de technologies existantes ou \u00e9mergentes g\u00e9n\u00e8rent des intelligences qui, utilis\u00e9es ensemble ou s\u00e9par\u00e9ment, peuvent am\u00e9liorer la mani\u00e8re dont les acteurs du d\u00e9veloppement promeuvent…<\/p>\n","protected":false},"author":60,"featured_media":313130,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-314668","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-opinions"],"yoast_head":"\nL\u2019intelligence artificielle : Une r\u00e9volution dans le monde du sport - R\u00e9alit\u00e9s Magazine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Par Dr Souhir Lahiani \u00a0Des usages novateurs de technologies existantes ou \u00e9mergentes g\u00e9n\u00e8rent des intelligences qui, utilis\u00e9es ensemble ou s\u00e9par\u00e9ment,\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/realites.com.tn\/fr\/lintelligence-artificielle-une-revolution-dans-le-monde-du-sport\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"L\u2019intelligence artificielle : Une r\u00e9volution dans le monde du sport - 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