{"id":350323,"date":"2025-03-14T15:30:15","date_gmt":"2025-03-14T14:30:15","guid":{"rendered":"https:\/\/realites.com.tn\/fr\/?p=350323"},"modified":"2025-03-14T10:26:30","modified_gmt":"2025-03-14T09:26:30","slug":"lia-en-biologie-une-revolution-salvatrice-ou-la-boite-de-pandore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/realites.com.tn\/fr\/lia-en-biologie-une-revolution-salvatrice-ou-la-boite-de-pandore\/","title":{"rendered":"L\u2019IA en biologie\u00a0 : Une r\u00e9volution salvatrice ou la bo\u00eete de Pandore ?"},"content":{"rendered":"

Par Dr Sami Ayari*<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA ne cesse de repousser les fronti\u00e8res de la science, ouvrant des perspectives r\u00e9volutionnaires tout en soulevant des interrogations majeures. Deux avanc\u00e9es r\u00e9centes ont particuli\u00e8rement retenu mon attention. Elles m\u2019ont incit\u00e9 \u00e0 prendre du recul, \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 leur impact imm\u00e9diat et aux transformations qu\u2019elles annoncent pour l\u2019avenir de la recherche scientifique et de l\u2019humanit\u00e9.
\nL\u2019une d\u2019elles, sign\u00e9e Google, en est une illustration \u00e9clatante. En f\u00e9vrier 2025, l\u2019IA Co-Scientist a accompli en 48 heures ce que les chercheurs de l\u2019Imperial College London tentaient de r\u00e9soudre depuis une d\u00e9cennie : comprendre comment les superbact\u00e9ries d\u00e9veloppent et propagent leur r\u00e9sistance aux antibiotiques. Cette perc\u00e9e, qualifi\u00e9e de tournant majeur, d\u00e9montre le potentiel extraordinaire de l\u2019IA pour acc\u00e9l\u00e9rer la recherche et ouvrir de nouvelles perspectives dans la lutte contre cette menace mondiale grandissante.
\nDe son c\u00f4t\u00e9, Evo 2, une IA d\u00e9velopp\u00e9e par NVIDIA en collaboration avec l\u2019Arc Institute, Stanford, UC Berkeley et UCSF, franchit une \u00e9tape encore plus audacieuse. Imaginez un avenir o\u00f9 l\u2019IA ne se contente plus d\u2019analyser la vie, mais la cr\u00e9e. Evo 2, le plus grand mod\u00e8le d\u2019IA jamais con\u00e7u en biologie, ne se limite pas \u00e0 d\u00e9crypter l\u2019ADN : il est capable de concevoir des g\u00e9nomes entiers, ouvrant la voie \u00e0 des applications r\u00e9volutionnaires en m\u00e9decine, en agriculture et bien au-del\u00e0.
\nCes avanc\u00e9es marquent-elles une nouvelle \u00e8re scientifique ou devons-nous nous interroger sur les limites \u00e0 poser \u00e0 ces technologies ? L\u2019IA est-elle une simple alli\u00e9e de la science, ou sommes-nous \u00e0 l\u2019aube d\u2019une transformation profonde de notre rapport au vivant ?
\nDeux citations de laur\u00e9ats du prix Nobel de chimie illustrent tout : \u00ab\u00a0L\u2019IA pourrait bien devenir notre meilleur alli\u00e9 pour r\u00e9parer l\u2019ADN humain, corriger les maladies g\u00e9n\u00e9tiques et prolonger la vie. Mais elle pourrait aussi, mal utilis\u00e9e, ouvrir la porte \u00e0 un eug\u00e9nisme incontr\u00f4l\u00e9.<\/em>\u00a0\u00bb\u2028<\/em>Emmanuelle Charpentier<\/strong>, prix Nobel de chimie
\n\u00ab\u00a0Nous jouons avec les briques fondamentales du vivant. L\u2019IA nous donne un pouvoir immense, mais avons-nous la sagesse de l\u2019utiliser correctement ?<\/em>\u00a0\u00bb\u2028<\/em>Jennifer Doudna<\/strong>, prix Nobel de chimie et co-d\u00e9couvreuse de CRISPR<\/p>\n

L\u2019IA de Google r\u00e9volutionne la lutte contre les superbact\u00e9ries
\n<\/strong>Les superbact\u00e9ries, ces micro-organismes r\u00e9sistants aux antibiotiques classiques, posent un d\u00e9fi majeur \u00e0 la sant\u00e9 publique mondiale. Elles causent des millions de d\u00e9c\u00e8s chaque ann\u00e9e et rendent inefficaces des traitements autrefois fiables. Pendant une d\u00e9cennie, le professeur Jos\u00e9 R. Penad\u00e9s et son \u00e9quipe ont \u00e9tudi\u00e9 les m\u00e9canismes permettant \u00e0 ces bact\u00e9ries de partager des g\u00e8nes de r\u00e9sistance entre esp\u00e8ces. Leur hypoth\u00e8se centrale portait sur le r\u00f4le des virus bact\u00e9riens, ou phages, mais la valider n\u00e9cessitait des ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rimentations complexes.C\u2019est ici que l\u2019IA de Google a fait la diff\u00e9rence. Sans acc\u00e8s aux donn\u00e9es exp\u00e9rimentales non publi\u00e9es, Co-Scientist a analys\u00e9 des bases de donn\u00e9es publiques et confirm\u00e9 cette th\u00e9orie en un temps record, d\u00e9montrant une capacit\u00e9 exceptionnelle \u00e0 tirer des conclusions pr\u00e9cises \u00e0 partir d\u2019informations existantes.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Des \u00abqueues virales\u00bb comme vecteurs de r\u00e9sistance
\n<\/strong>La cl\u00e9 de cette perc\u00e9e r\u00e9side dans les \u00abqueues virales<\/em>\u00bb, des structures issues de phages que les bact\u00e9ries exploitent pour transf\u00e9rer des g\u00e8nes de r\u00e9sistance. Ces virus, qui infectent naturellement les bact\u00e9ries, peuvent encapsuler des fragments d\u2019ADN contenant des g\u00e8nes sp\u00e9cifiques \u2013 comme ceux produisant des enzymes (ex. : b\u00eata-lactamases) capables de d\u00e9grader les antibiotiques. Lors d\u2019une infection, ces g\u00e8nes sont transmis \u00e0 d\u2019autres bact\u00e9ries via un processus appel\u00e9 transduction, permettant \u00e0 des populations enti\u00e8res de devenir r\u00e9sistantes.
\nL\u2019IA a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que ce m\u00e9canisme n\u2019est pas une strat\u00e9gie active o\u00f9 les bact\u00e9ries \u00abfabriqueraient<\/em>\u00bb des virus comme des leurres. Il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019une opportunit\u00e9 \u00e9volutive : les phages servent de vecteurs efficaces, propageant la r\u00e9sistance sans distraire les antibiotiques, qui perdent simplement leur pouvoir face \u00e0 ces adaptations. Par exemple, une bact\u00e9rie comme Staphylococcus aureus<\/em>\u00a0peut ainsi transmettre ses d\u00e9fenses \u00e0 une autre esp\u00e8ce, rendant les traitements classiques inefficaces.Ces avanc\u00e9es pourraient transformer les strat\u00e9gies globales contre l\u2019antibior\u00e9sistance, un enjeu prioritaire selon des organismes comme l\u2019OMS.
\nGoogle n\u2019en est pas \u00e0 son coup d\u2019essai. AlphaFold, en 2021, avait d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9dit les structures des prot\u00e9ines avec une pr\u00e9cision r\u00e9volutionnaire. Mais Co-Scientist va plus loin : sans donn\u00e9es exp\u00e9rimentales in\u00e9dites, il a exploit\u00e9 des bases existantes avec une puissance analytique hors norme. Comme l\u2019a not\u00e9 Medium<\/em>\u00a0en f\u00e9vrier 2025, cette capacit\u00e9 \u00e0 \u00abr\u00e9inventer la roue<\/em>\u00bb scientifique montre que l\u2019IA peut d\u00e9sormais poser elle-m\u00eame les bonnes questions et y r\u00e9pondre rapidement.
\n\u00ab\u00a0L\u2019IA a le potentiel de transformer la biologie de la m\u00eame mani\u00e8re que le microscope a transform\u00e9 notre compr\u00e9hension du vivant<\/em>\u00a0\u00bb.\u00a0<\/em>Demis Hassabis,<\/strong>\u00a0cofondateur de DeepMind, \u00e0 propos d\u2019AlphaFold.\u2028L\u2019IA de Google ne r\u00e9sout pas seule le probl\u00e8me des superbact\u00e9ries, les scientifiques restent indispensables pour appliquer ces d\u00e9couvertes. Mais en \u00e9lucidant un m\u00e9canisme cl\u00e9 en seulement 48 heures, elle prouve qu\u2019elle est un outil incontournable dans la lutte contre les d\u00e9fis scientifiques majeurs. Pour les superbact\u00e9ries et bien d\u2019autres domaines, l\u2019IA ouvre la voie \u00e0 des solutions plus rapides, plus intelligentes et, esp\u00e9rons-le, plus efficaces.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Evo 2 de NVIDIA : une IA qui con\u00e7oit des g\u00e9nomes de toutes pi\u00e8ces
\n<\/strong>Imaginez un avenir o\u00f9 l\u2019IA ne se contente pas d\u2019\u00e9tudier la vie, mais la cr\u00e9e. Cet avenir se rapproche \u00e0 grands pas. En collaboration avec l\u2019Arc Institute, Stanford, UC Berkeley et UCSF, NVIDIA a d\u00e9voil\u00e9 Evo 2, le plus grand mod\u00e8le d\u2019IA jamais con\u00e7u en biologie. Loin de se limiter \u00e0 analyser l\u2019ADN, cet outil r\u00e9volutionnaire est capable de concevoir des g\u00e9nomes entiers, promettant de transformer la m\u00e9decine, l\u2019agriculture et bien plus encore.
\n\u00ab Nous\u00a0assistons \u00e0 l\u2019\u00e9mergence d\u2019un nouvel \u00e2ge d\u2019or de la biologie computationnelle, o\u00f9 l\u2019IA permet non seulement d\u2019analyser le vivant, mais aussi de le r\u00e9inventer<\/em>\u00a0\u00bb.\u2028<\/em>Jensen Huang<\/strong>, PDG de NVIDIA, sur Evo 2 et la conception de g\u00e9nomes artificiels
\nEntra\u00een\u00e9 sur un impressionnant total de 9,3 trillions de nucl\u00e9otides issus de plus de 128.000 g\u00e9nomes couvrant l\u2019arbre du vivant: bact\u00e9ries, plantes, humains, et au-del\u00e0, Evo 2 est une prouesse biologique. Contrairement \u00e0 son pr\u00e9d\u00e9cesseur Evo 1, limit\u00e9 aux organismes unicellulaires simples, Evo 2 s\u2019attaque \u00e0 la complexit\u00e9 de tous les domaines de la vie. Gr\u00e2ce \u00e0 son architecture innovante StripedHyena 2 et \u00e0 la plateforme DGX Cloud de NVIDIA, \u00e9quip\u00e9e de plus de 2000 GPU H100, il peut traiter des s\u00e9quences allant jusqu\u2019\u00e0 1 million de nucl\u00e9otides en une seule fois, lui permettant de concevoir des g\u00e9nomes aussi complexes que ceux des bact\u00e9ries.
\nEvo 2 repousse les limites de la biologie synth\u00e9tique et de la m\u00e9decine personnalis\u00e9e. Capable de concevoir des g\u00e9nomes, il ne se contente pas de lire l\u2019ADN, mais le r\u00e9\u00e9crit, permettant la cr\u00e9ation de g\u00e9nomes synth\u00e9tiques et d\u2019organismes sur mesure. En th\u00e9rapie g\u00e9nique, il excelle en concevant des \u00e9l\u00e9ments g\u00e9n\u00e9tiques ciblant pr\u00e9cis\u00e9ment des cellules sp\u00e9cifiques, comme les neurones ou les cellules h\u00e9patiques, r\u00e9duisant ainsi les effets secondaires pour des traitements plus s\u00fbrs et efficaces. Int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 NVIDIA BioNeMo et disponible en open-source sur le GitHub de l\u2019Arc Institute, Evo 2 offre un acc\u00e8s libre \u00e0 ses puissantes capacit\u00e9s, d\u00e9mocratisant la recherche biologique mondiale.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Transformer la m\u00e9decine et au-del\u00e0
\n<\/strong>L\u2019impact d\u2019Evo 2 se fait d\u00e9j\u00e0 sentir. Lors de tests initiaux, il a pr\u00e9dit les effets des mutations du g\u00e8ne BRCA1 li\u00e9 au cancer du sein avec une pr\u00e9cision de 90 %, m\u00eame pour des variantes jusque-l\u00e0 inconnues. Cette pr\u00e9cision pourrait acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, en aidant les scientifiques \u00e0 concevoir des mol\u00e9cules ciblant des maladies comme le cancer plus efficacement. Au-del\u00e0 de la sant\u00e9, Evo 2 pourrait cr\u00e9er des cultures r\u00e9silientes, am\u00e9liorant la nutrition et la durabilit\u00e9 pour r\u00e9pondre aux d\u00e9fis de la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire. Imaginez des plantes con\u00e7ues pour prosp\u00e9rer dans des climats arides ou des bact\u00e9ries programm\u00e9es pour d\u00e9composer les polluants, Evo 2 rend ces id\u00e9es r\u00e9alisables.
\nLe r\u00f4le de l\u2019IA en g\u00e9nomique passe de l\u2019exploration th\u00e9orique \u00e0 des applications concr\u00e8tes. Evo 2 s\u2019appuie sur des outils comme AlphaFold de DeepMind, qui pr\u00e9dit les structures des prot\u00e9ines, mais va plus loin en g\u00e9n\u00e9rant des s\u00e9quences g\u00e9n\u00e9tiques enti\u00e8res ADN, ARN et prot\u00e9ines inclus. Sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00abcompl\u00e9ter<\/em>\u00bb des g\u00e8nes, comme un mod\u00e8le de langage pr\u00e9dit du texte, marque le d\u00e9but d\u2019une \u00e8re o\u00f9 l\u2019IA ne se contente pas d\u2019apprendre de la biologie, mais r\u00e9\u00e9crit activement le code g\u00e9n\u00e9tique.
\nLanc\u00e9 le 19 f\u00e9vrier 2025 en tant que mod\u00e8le open-source, Evo 2 d\u00e9mocratise la recherche g\u00e9nomique. Ses cr\u00e9ateurs, dont Patrick Hsu (UC Berkeley\/Arc) et Brian Hie (Stanford), le voient comme une base pour de futurs mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s, une sorte de \u00absyst\u00e8me d\u2019exploitation<\/em>\u00bb pour la biologie. Cependant, avec une telle puissance vient une responsabilit\u00e9. L\u2019\u00e9quipe a exclu les donn\u00e9es sur les pathog\u00e8nes de son entra\u00eenement pour limiter les risques, assurant une utilisation \u00e9thique sous la supervision d\u2019experts comme Tina Hernandez-Boussard de Stanford.
\nEvo 2 n\u2019est pas qu\u2019un outil, c\u2019est un changement de paradigme. De la cr\u00e9ation de th\u00e9rapies g\u00e9niques d\u2019une pr\u00e9cision in\u00e9gal\u00e9e \u00e0 la conception de formes de vie synth\u00e9tiques, il est pr\u00eat \u00e0 r\u00e9volutionner la m\u00e9decine, la biologie synth\u00e9tique et les sciences environnementales. Alors que l\u2019IA commence \u00e0 \u00e9crire le code de la vie, la question n\u2019est plus de savoir si elle changera tout, mais \u00e0 quelle vitesse cela arrivera.
\nEric Lander, professeur g\u00e9n\u00e9ticien au MIT et \u00e0 Harvard et ex-conseiller scientifique \u00e0 la Maison-Blanche alerte : \u00ab\u00a0Nous devons nous assurer que ces technologies restent entre de bonnes mains. Un mod\u00e8le de g\u00e9nome con\u00e7u par IA aujourd\u2019hui pourrait \u00eatre utilis\u00e9 pour soigner… ou pour cr\u00e9er des virus artificiels demain<\/em>\u00a0\u00bb.<\/em><\/p>\n

\u00a0<\/strong>L\u2019IPT et la recherche biologique en Tunisie sont-ils pr\u00eats \u00e0 int\u00e9grer l\u2019IA ?
\n<\/strong>Fond\u00e9 en 1893, l\u2019Institut Pasteur de Tunis (IPT) est un centre de recherche biom\u00e9dicale de renomm\u00e9e internationale, sous la tutelle du minist\u00e8re de la Sant\u00e9. La Tunisie b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une solide tradition scientifique en biotechnologie, g\u00e9n\u00e9tique et immunologie, malgr\u00e9 des d\u00e9fis financiers et infrastructurels, avec des chercheurs innovants contribuant \u00e0 la science mondiale.
\nLe centre joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans la lutte contre les maladies infectieuses, telles que la rage, la tuberculose et la fi\u00e8vre de la vall\u00e9e du Rift. En f\u00e9vrier 2025, sous l\u2019impulsion du ministre de la Sant\u00e9, Mustapha Ferjani, l\u2019IPT a lanc\u00e9 des recherches sur les vaccins \u00e0 ADN et \u00e0 ARN messager (ARNm), renfor\u00e7ant ainsi la souverainet\u00e9 vaccinale de la Tunisie. Parall\u00e8lement, il poursuit ses recherches sur des maladies end\u00e9miques, comme la leishmaniose et la rage, tout en explorant les interactions polymicrobiennes dans la mucoviscidose.
\nL\u2019Institut Pasteur de Tunis int\u00e8gre de plus en plus l\u2019IA dans ses recherches biom\u00e9dicales, tirant parti de ses comp\u00e9tences historiques en biologie et sant\u00e9 publique pour relever des d\u00e9fis sanitaires majeurs. Bien que l\u2019utilisation de l\u2019IA soit encore \u00e9mergente par rapport \u00e0 d\u2019autres centres du R\u00e9seau Pasteur, plusieurs projets en cours exploitent cette technologie pour acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte scientifique, optimiser le diagnostic et mod\u00e9liser les dynamiques des maladies. Ces initiatives, souvent men\u00e9es en collaboration internationale, refl\u00e8tent une volont\u00e9 d\u2019innover dans un contexte marqu\u00e9 par des contraintes de financement et d\u2019infrastructure.
\nUn projet cl\u00e9 concerne la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments assist\u00e9e par IA, dirig\u00e9 par Dr Emna Harigua au sein du Laboratoire d\u2019\u00e9pid\u00e9miologie mol\u00e9culaire et de pathologie exp\u00e9rimentale. Depuis 2016, dans le cadre du programme PTR de l\u2019Institut Pasteur, Dr Harigua exploite l\u2019IA pour identifier des cibles th\u00e9rapeutiques contre la leishmaniose. Une \u00e9tude de 2018 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des mol\u00e9cules inhibant eIF4A chez Leishmania infantum<\/em>\u00a0via mod\u00e9lisation et apprentissage automatique, \u00e9valuant leur impact sur les parasites. En 2022, le projet Lesionia a lanc\u00e9 un syst\u00e8me num\u00e9rique FAIR pour analyser les donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques de la leishmaniose cutan\u00e9e, am\u00e9liorant surveillance et diagnostics. La plateforme IPT\u2019OMICS constitue \u00e9galement un pilier des recherches incluant l\u2019IA \u00e0 l\u2019IPT. D\u00e9di\u00e9e \u00e0 la g\u00e9nomique et \u00e0 la prot\u00e9omique, elle traite des donn\u00e9es massives issues du s\u00e9quen\u00e7age de g\u00e9nomes humains et microbiens pour identifier des biomarqueurs de cancers ou de maladies h\u00e9r\u00e9ditaires, comme les thalass\u00e9mies.
\nCette plateforme soutient aussi la mod\u00e9lisation des dynamiques des maladies infectieuses.
\nEnfin, l\u2019IPT explore l\u2019IA dans la surveillance g\u00e9nomique et la pr\u00e9diction \u00e9pid\u00e9mique, notamment \u00e0 travers le SPOT Project (2023-2025), financ\u00e9 par le Global Health Protection Program. Ce programme, qui d\u00e9tecte les virus zoonotiques en Tunisie, combine le s\u00e9quen\u00e7age MinION avec des algorithmes d\u2019IA pour identifier des sch\u00e9mas pathog\u00e9niques et \u00e9valuer les risques \u00e9pid\u00e9miques, l\u2019usage de l\u2019IA dans ce projet illustre son potentiel pour acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019analyse des donn\u00e9es biologiques complexes.
\nCes initiatives s\u2019inscrivent dans le contrat-programme 2024-2027 de l\u2019IPT avec le minist\u00e8re de l\u2019Enseignement sup\u00e9rieur et de la recherche scientifique, qui encourage l\u2019adoption des technologies avanc\u00e9es, un accord strat\u00e9gique visant \u00e0 financer et orienter les activit\u00e9s de recherche, de formation et d\u2019innovation de l\u2019IPT sur cette p\u00e9riode. Bien que les d\u00e9tails pr\u00e9cis de ce contrat ne soient pas enti\u00e8rement publics \u00e0 ce jour, il s\u2019inscrit dans une logique de renforcement des capacit\u00e9s scientifiques et technologiques en Tunisie, avec un accent particulier sur l\u2019adoption des technologies avanc\u00e9es, comme l\u2019IA, la bioinformatique et les outils de s\u00e9quen\u00e7age de pointe.
\nMalgr\u00e9 ses avanc\u00e9es notables, la recherche biologique tunisienne, y compris \u00e0 l\u2019Institut Pasteur de Tunis, fait face \u00e0 des d\u00e9fis persistants. Le financement insuffisant demeure un obstacle majeur, avec des budgets publics qui peinent \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins croissants, les infrastructures vieillissantes limitent l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des \u00e9quipements de pointe, freinant ainsi le d\u00e9veloppement de projets ambitieux.
\nLa fuite des cerveaux que conna\u00eet la Tunisie accentue cette situation, avec de nombreux talents, notamment des docteurs form\u00e9s localement, quittant le pays en raison du manque de perspectives professionnelles attractives.
\nDr Emna Harigua est peut-\u00eatre une hirondelle annon\u00e7ant le printemps, mais elle ne peut le faire venir. L\u2019IPT souffre \u00e9galement d\u2019un manque criant d\u2019experts en IA, ce qui entrave sa capacit\u00e9 \u00e0 amorcer la transition vers une recherche appliqu\u00e9e reposant sur ces technologies innovantes.
\nIl existe plusieurs raisons pour que l\u2019IPT se modernise en termes de gouvernance et de projets, une restructuration est plus que n\u00e9cessaire. Pour ce faire, il est essentiel de s\u2019ouvrir aux autres laboratoires de recherche publique, tels que le Centre de Biotechnologie de Sfax (CBS), une institution phare de la r\u00e9gion, et de le percevoir comme un partenaire plut\u00f4t que comme une menace. De m\u00eame, les autres laboratoires de recherche en biologie et biotechnologie \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Sfax, ainsi que le Centre de Recherche en Num\u00e9rique de Sfax (CRNS), qui int\u00e8gre parfois des projets interdisciplinaires en bio-informatique et en mod\u00e9lisation de donn\u00e9es biologiques, peuvent \u00eatre des soutiens pr\u00e9cieux en IA. La Tunisie doit se doter d\u2019un incubateur dans ce domaine, collaborant \u00e9troitement avec l\u2019IPT et le CBS, et int\u00e9grer les ISET sp\u00e9cialis\u00e9s (Le Kef, Gafsa, Monastir\u2026).
\nL\u2019IPT tire parti de partenariats internationaux pour surmonter ces obstacles, en collaborant avec des institutions telles que le R\u00e9seau international des Instituts Pasteur, l\u2019OMS, ainsi que des universit\u00e9s prestigieuses comme Leipzig et Kyoto. Cependant, pour maximiser son potentiel, l\u2019IPT doit \u00e9galement s\u2019appuyer sur les chercheurs tunisiens \u00e0 l\u2019\u00e9tranger, actifs dans les meilleurs laboratoires de recherche publics et priv\u00e9s, ainsi que dans les entreprises et universit\u00e9s de renom \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Ces collaborations permettront de d\u00e9velopper des projets de recherche communs en biologie, int\u00e9grant l\u2019IA pour renforcer l\u2019innovation et l\u2019impact scientifique.
\nSelon Dr Nada Raddaoui, directrice g\u00e9n\u00e9rale du prestigieux r\u00e9seau de th\u00e9rapies bas\u00e9es sur les acides nucl\u00e9iques \u00e0 Munich, un consortium r\u00e9unissant quatre universit\u00e9s et dix-sept entreprises biotechnologiques : \u201cL\u2019IPT doit activement rechercher et solliciter des collaborations avec des laboratoires et instituts de recherche \u00e0 l\u2019\u00e9tranger. Par exemple, le cluster des th\u00e9rapies \u00e0 base d\u2019acides nucl\u00e9iques dispose des ressources et des infrastructures n\u00e9cessaires, mais il est crucial de mobiliser un personnel qualifi\u00e9, motiv\u00e9 et engag\u00e9. Ces chercheurs doivent pouvoir poursuivre leurs travaux en Tunisie dans le cadre de ces collaborations, sans devoir quitter l\u2019IPT. Le monde scientifique fonctionne aujourd\u2019hui en r\u00e9seau, en multipliant les coop\u00e9rations, et c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment cette dynamique que l\u2019IPT doit intensifier.<\/em>\u201d\u03b3<\/p>\n

*Cofondateur et coordinateur g\u00e9n\u00e9ral du Tunisia CyberShield,
\ncofondateur et coordinateur g\u00e9n\u00e9ral de la Tunisian AI Society<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Par Dr Sami Ayari* L\u2019IA ne cesse de repousser les fronti\u00e8res de la science, ouvrant des perspectives r\u00e9volutionnaires tout en soulevant des interrogations majeures. 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